№ 2 (199) 2026 р. С. 36–42

ПОКАЗНИКИ ЗАПАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ В ПАЦІЄНТІВ З ДЕКОМПЕНСОВАНИМ ЦУКРОВИМ ДІАБЕТОМ 2-ГО ТИПУ НА ТЛІ ГОСТРОЇ КОРОНАВІРУСНОЇ ІНФЕКЦІЇ

В. І. Величко, Є. І. Юрченко, Д. Г. Гавриченко, С. С. Щербаков, І. В. Юрченко

Одеський національний медичний університет, Одеса, Україна
Медичний Дім «Одрекс», Одеса, Україна

DOI 10.32782/2226-2008-2026-2-5

Мета дослідження – проаналізувати маркери запального процесу в пацієнтів з декомпенсованим цукровим діабетом 2-го типу, госпіталізованих із гострою коронавірусною інфекцією.

Проведено ретроспективне дослідження 103 пацієнтів, госпіталізованих у відділення лікарні з гострою інфекцією SARS-CoV-2 та цукровим діабетом 2-го типу.

У групі пацієнтів із цукровим діабетом 2-го типу і поганим глікемічним контролем  переважали пацієнти з високим індексом маси тіла (56,31%, p > 0,05), виявлено значно вищі рівні глікованого гемоглобіну, С-реактивного білку, нейтрофільозу. Встановлено статистично значущу пряму кореляцію між маркерами запалення інтерлейкіну-6 та феритину та високими рівнями глікованого гемоглобіну.

Ключові слова: цукровий діабет 2-го типу, коронавірусна інфекція, COVID-19, маркери запалення, глікемічний контроль.

REFERENCES

  1. IDF Diabetes Atlas. 11th edition. 2025. https://diabetesatlas.org/resources/idf-diabetes-atlas-2025/.
  2. Ministry of Health of Ukraine, 2023. Half a million Ukrainians were diagnosed with diabetes in 2023. Available at: https://moz.gov.ua/uk/u-piv-miljona-ukrainciv-diagnostovano-cukrovij-diabet-u-2023-roci (accessed July 11, 2024).
  3. Panina SS, Hondulenko NO, Sanina NA, et al. Prevention and ways to reduce disability due to diabetes. Ukrainian Bulletin of Medical and Social Expertise. 2018;3–4(29–30):23–29 (In Ukrainian). Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ ujmse_2018_3-4_7.
  4. Nevska AO, Pohosian OA, Goncharuk KO, et al. Detecting diabetic retinopathy using an artificial intelligence-based software platform: a pilot study. Ophthalmol. (Ukraine). 2024;(1):27–31. https://ua.ozhurnal.com/index.php/files/article/ view/101.
  5. Soni M, Gopalakrishnan R, Vaishya R, Prabu P. D-dimer level is a useful predictor for mortality in patients with COVID-19: Analysis of 483 cases. Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research Reviews. 2020;14(6):2245–2249. DOI: 10.1016/j.dsx.2020.11.007.
  6. Jiang G, Luk AO, Tam CHT, et al. Obesity, clinical, and genetic predictors for glycemic progression in Chinese patients with type 2 diabetes: A cohort study using the Hong Kong Diabetes Register and Hong Kong Diabetes Biobank. PLOS Medicine. 2020;17(7):e1003209. DOI: 10.1371/journal.pmed.1003209.
  7. Zhu L, She Z-G, Cheng X, et al. Association of Blood Glucose Control and Outcomes in Patients with COVID-19 and Preexisting Type 2 Diabetes. Cell Metab. 2020;31:1068–77. DOI: 10.1016/j.cmet.2020.04.021.
  8. Craciun L, Ignuta F, Rayudu US, et al. Тhe Role of Glycemic Control in Inflammation Markers and Clinical Outcomes in Type 2 Diabetes Patients with Severe COVID-19. Biomedicines. 2025; 13(4):886. DOI: 10.3390/biomedicines13040886.
  9. Son NE. Influence of ferritin levels and inflammatory markers on HbA1c in the Type 2 Diabetes mellitus patients. Pak J Med Sci. 2019;35(4):1030–1035. DOI: 10.12669/pjms.35.4.1003.
  10. Elimam H, Abdulla AM, Taha IM. Inflammatory markers and control of type 2 diabetes mellitus. Diabetes Metab Syndr. 2019;13(1):800–804. DOI: 10.1016/j.dsx.2018.11.061.
  11. Halim C, Mirza A F, Sari MI. The association between TNF-α, IL-6, and vitamin D levels and COVID-19 severity and mortality: a systematic review and meta-analysis. Pathogens. 2022;11(2):195. DOI: 10.3390/pathogens11020195.
  12. Lytvyn KYu, Bilokon OO. Factors associated with variability in il-6 levels in patients with Covid-19. Infectious Diseases. 2023;2:9–14. DOI: 10.11603/1681-2727.2023.2.14097.
  13. Pushkarev V, Levchuk N, Sokolova L, Pushkarev V, Kovzun O, Tronko M. Bradykinin and interleukin-6 content in the blood of patients with COVID-19 and diabetes mellitus. Endokrynologia. 2024;29(3):201–206. DOI: 10.31793/1680-1466. 2024.29-3.201,
  14. Reddy V, Shiddapur G, Jagdale N, et al. Investigating Interleukin-6 Levels in Type 2 Diabetes Mellitus Patients with and Without Diabetic Nephropathy. Cureus. 2024; 16(8): e67014. doi:10.7759/cureus.67014.
  15. Rasputniak OV, Gavrilenko TI, Pidgaina OA, Trembovetska OM, Lomakovskyi OM, Shnaider LM. Cardiovascular Complications of COVID-19: Review of Cardiac Injury Pathophysiology and Clinical Evidence. Ukrainian Journal of Cardiovascular Surgery. 2024;32(2):92–104. DOI: 10.30702/ujcvs/24.32(02)/RG021-92104.
  16. Wool GD, Miller JL. The Impact of COVID-19 Disease on Platelets and Coagulation Pathobiology. 2021;88(1):15–27. DOI: 10.1159/000512007.
  17. Furmanova OV, Zak KP, Popova VV, Tronko MD. Blood leukocyte composition and neutrophil to lymphocyte ratio in patients with newly diagnosed type 2 diabetes mellitus depending on the degree of overweight/obesity. Іnternational Journal of Еndocrinology (Ukraine). 2020;16(7):526–533. DOI: 10.22141/2224-0721.16.7.2020.219006.
  18. Zhang J, Ma Y, To WL, et al. Impact of COVID-19 infection on mortality, diabetic complications and haematological parameters in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2025;15:e090986. DOI: 10.1136/ bmjopen-2024-090986.
  19. Mertoglu C, Gunay M. Neutrophil-Lymphocyte ratio and Platelet-Lymphocyte ratio as useful predictive markers of prediabetes and diabetes mellitus. Diabetes Metab Syndr. 2017;11(1):S127–31. DOI: 10.1016/j.dsx.2016.12.021.
  20. Varma S, Khande M, Gupta P, et al. Correlation of neutrophil lymphocyte ratio with HbA1c in patients of type 2 diabetes mellitus. Int J Adv Med. 2021;8:952–6. DOI: 10.18203/2349-3933.ijam20212407.
  21. Lin S, Mao W, Zou Q, Lu S, Zheng S. Associations between hematological parameters and disease severity in patients with SARS-CoV-2 infection. J Clin Lab Anal. 2021;35(1):e23604. DOI: 10.1002/jcla.23604.
Переглянути публікацію PDF